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碎碎念: 用 AI 给自己写了个博客后台

Sun, 18 Oct 2026 15:50:00 GMT

本文由 AI 辅助编写

本文纯 AI 手笔，人工含量：0%

今天下午三点半，我做了个决定：自己写一个博客后台。

晚上十点半，它已经能用了。

5个多小时，17 个提交，近七亿 Token。

这个想法其实在心里放很久了。

2024 年的时候，为了能在线改博客，我折腾过 Decap CMS，从 Netlify 到 Git Gateway 一步一步配，配完还写了篇保姆级教程。

但说实在的，那玩意儿配好之后，我用的次数一只手数得过来。界面不太好看，手机上更难用，想加个字段还得回去改配置、再重新部署。后来博客从 Hexo 搬到了 Astro，Netlify 的 Identity 我也不用了，Decap 就一直搁在那儿。

所以这些年我更新博客的方式，还是老一套：开电脑、开编辑器、改完 push。人在外面的时候，基本就等于不更新。

就一直想着，什么时候能有一个自己用着顺手的。

今天终于动手了。

我把想法和需求跟 AI 讲了一遍，还认真写了个 plan.md——现在这东西还在仓库里，写得挺像那么回事的。

然后先让它出了四套视觉方向。我一眼就看中了 01 号「樱糖手帐」：文件是索引卡，编辑是纸，提交是盖章。

四套视觉方向的对比

接着就是一下午加一晚上。

代码几乎都是 AI 写的。需求是我提的，视觉方向是我挑的，每个界面也是我一张张截图看过去的；但具体怎么实现，我基本没管。我的工作更像是：提要求、点按钮，然后说「这个不好看，再改改」。

中间也折腾了不少。比如夜间模式，也不是拍脑袋定的，先单独做了一页对比稿，才定下来用暖墨纸；还有 PWA，代码明明写好了，pnpm dev 里怎么都看不到 Service Worker，折腾半天才知道开发环境根本不注册，得 build 之后再 preview 才能验。

最后还加了「本机备份」。写文章最怕手滑刷新，现在底栏会显示「本机已备份 22

」，刷新后还能把没保存的内容捞回来，心里踏实多了。

到晚上十点半，最后一个提交之后，我打开网页，点开一篇文章，改了个标题，点「盖章保存」。

然后去 GitHub 上看，commit 多了一条。

那一刻还挺爽的。

顺手把 dist/ 发布到了 sakura.ksable.top，这下在教室、在宿舍、在路上，打开网页就能写。

说回正题，为什么说它比之前的 Decap 方便：

不用装环境。它就是个纯静态网页，现在部署在 sakura.ksable.top，地址收藏在手机浏览器里，和刷帖子一样随手。
界面好看多了。不是那种「能用就行」的 CMS 后台，是一张手帐纸；晚上还有夜间模式。
手机上终于能用了。左边抽屉是文件树，下面是正文，盖章按钮固定在纸尾。
保存就是提交。不用开终端，也不用等本地构建，改完点一下，GitHub 上就多一个 commit。

手机上也能改文章了

以后想发碎碎念，不用等回家、不用等有空，路上想到什么，掏出手机就能改两句。

不过说实话，这次做完，最让我有感触的不是界面，是 AI。

以前写东西，最卡的是「想得到、做不出来」：脑子里有个大概样子，但不会 CSS，不会 React，查半天文档，写两天，做出来个四不像。

现在不一样了。我只要把想要的说清楚，剩下的 AI 都能做，还做得比我好。

但做了这一下午我也发现：AI 能替我把代码写出来，替不了我做决定。

什么样的界面算好看、哪个交互顺手、什么地方该省、什么地方必须留——这些没人能替我想。今天 16 个提交，每一个都是我自己点的头。

所以门槛降低之后，真正难的反而是另一件事：你到底想要什么。

写完这篇已经快十二点了，明天还有课，先睡了。

以后应该能勤快地更新博客了吧……先立个 flag，别下个月又一个月不更新。

线上地址：https://sakura.ksable.top/

项目地址：God-2077/astro-blog-studio

Posts: Astro Blog Studio：给静态博客一个纯前端的在线编辑后台

Sun, 18 Oct 2026 15:30:00 GMT

本文由 AI 辅助编写

本文纯 AI 手笔，人工含量：0%

前言

静态博客好是好，但更新文章是真的麻烦。

每次想改点东西，流程大概是：打开电脑 → 打开编辑器 → 找到那一篇 → 改完 → commit → push → 等 CI 构建完才算上线。要只是改个错别字，人又刚好在外面，就只能先记在备忘录里，回家再说。

2024 年的时候我折腾过 Decap CMS，还写过一篇保姆级教程，算是解决了「人在外面也能改文章」的问题。

但用久了还是有几个地方不太舒服：

界面不太好看（可能是我要求太高了）
手机上基本没法用
想加一个 frontmatter 字段，要回去改 config.yml，再重新部署
后来博客从 Hexo 搬到了 Astro，Netlify 的 Identity 那套也早就不用了

于是就有了这个项目——Astro Blog Studio。

现在它已经部署在 sakura.ksable.top 上了，打开就能用。

本文会介绍它是什么、长什么样、能做什么，以及和 Decap CMS 相比有什么不同，最后也会把已知的限制写清楚，方便你判断它适不适合你。

它是什么

一句话：一个纯前端、没有后端的浏览器工作台，用 GitHub API 直接读写博客仓库里的 Markdown。

没有服务器，没有数据库，没有第三方统计。整个应用就是一个静态网页，可以丢在任何静态托管上；浏览器直接和 api.github.com 打交道。

一次保存大概是这个流程：

打开网页，解锁（设备指纹或密码）
在左边的索引卡里找到文件
改正文，或者改 frontmatter
点「盖章保存」，提交到 GitHub
收到一张提交小票（sha、路径、时间、GitHub 链接）

不用开本地编辑器，也不用开终端。

源码开源在 GitHub 上，协议是 AGPL-3.0；我自己也部署了一份，打开就能用：

线上地址：sakura.ksable.top
源码：God-2077/astro-blog-studio

技术栈大概是这样：

部分	用了什么
框架	React 19 + TypeScript + Vite 7
编辑器	CodeMirror 6 + marked + DOMPurify
GitHub	Octokit（REST + GraphQL）
样式	Tailwind CSS 4
状态	TanStack Query + Zustand
离线	vite-plugin-pwa

另外还配了 108 个单元测试、7 个真实仓库的集成测试和 19 个 Playwright 测试——毕竟改的是自己的博客仓库，不敢马虎。

它长什么样

在写代码之前，先让 AI 出了四套视觉方向，最后挑了 01 号「樱糖手帐」。

思路是把博客编辑做成一张摊在桌上的手帐纸：文件是索引卡，编辑是纸，提交是盖章。

Astro Blog Studio 工作台：左侧索引卡、今天写点什么、最近动过

打开就是「今天写点什么？」：

左边是一叠索引卡：目录树、路径搜索
中间是三张手写便签：全部文章、草稿、加密
下面是「最近动过」，按 frontmatter 里的 updated / date 排
右边是提交小票、今日小目标、GitHub API 配额

整个界面里只有一个实心樱粉按钮，就是「新建文章」；印章是唯一的红。

编辑器则是「三张纸」：

Astro Blog Studio 编辑器：文件头、frontmatter 表单、Markdown 正文和实时预览

文件头（路径、状态、GitHub / 移动 / 删除）、frontmatter 表单、Markdown 正文，右边实时预览。底栏右下角是「盖章保存」的印章。

主题默认跟随系统；切到夜间是暖墨色的纸，不是反相，也不刺眼：

Astro Blog Studio 夜间模式

几个我用着顺手的功能

文件树、搜索和「最近动过」

左边是仓库的目录树，只显示 Markdown；搜索框可以搜路径（Ctrl/Cmd + K 聚焦）。

工作台的「最近动过」不是取前几篇，而是用 GraphQL 批量读取全库的 frontmatter，按 updated / date 排序。同时读取几批可以在设置里调（1–10，默认 3），调高会快一些，太高可能触发 GitHub 限流。

超过 1000 篇时只索引前 1000 篇，界面上会提示；GraphQL 不可用时会回退到 Contents API。

表单 / 源文件双模式

这个是我最喜欢的一个设计。

平时用「表单」：frontmatter 的字段是动态生成的，名字、类型、必填都能在设置里配；date 有格式提示，list 用逗号分隔，password 会打码。

但有时候就是需要直接改整份文件，比如调整键的顺序、改引号、加注释。这时候切到「源文件」：一块 CodeMirror 直接编辑 --- 围栏 + 正文，保存时按输入原样写回——只还原原文件的 CRLF/LF 和 BOM，不解析 frontmatter，也不帮你「顺手修正」。

两边来回切的时候，未保存的内容会先组合进去，不会丢。

盖章保存：提交消息、提交小票和冲突

保存不是一个「保存」按钮，是「盖章」。

提交消息支持模板，比如 update: {path}，能用的占位符有 {path}、{title}、{newPath}、{dir}、{name}、{date} 等等，设置里可以改。

保存成功后会收到一张小票：提交 sha、路径、时间、GitHub 链接。

更新和删除都带 sha 做乐观锁。如果远端已经变过，会返回 409，弹出「重新加载 / 覆盖远端 / 取消」，不会静默把你的改动盖掉。

移动和重命名是用 Git Data API 一次提交完成的，不会出现「先加后删」的中间状态。

没保存就刷新？本机有备份

写文章最怕的就是手滑。

编辑器会在大约 600ms 防抖后，把整份文件的快照写进浏览器的 IndexedDB，底栏显示「本机已备份 HH

」。

下次进入同一个文件（包括刷新后还没提交的新稿），会弹窗问你要不要恢复，可以选「稍后 / 丢弃备份 / 恢复备份」。恢复旧稿后保存仍然走 409 冲突处理，不会覆盖远端的新改动。

保存、移动、删除成功后会自动清掉对应的备份；设置里也可以关掉或清除。备份只存在本机，不上传，也不进 Service Worker 缓存。

手机和 PWA

手机上：索引收进左侧抽屉，预览放到正文下面，盖章按钮固定在纸尾。

另外它是可以安装的 PWA：构建产物带 manifest 和 Service Worker，应用壳（HTML/JS/CSS/字体/图标）预缓存，第二次打开、弱网甚至断网都能先把界面打开——不过读文件和保存还是要联网，api.github.com 永远是 NetworkOnly。

有新版本时会弹窗提示，点「立即刷新」才刷新，不会偷偷自动刷新。

PAT 只存在浏览器里

可能有人会担心：把 GitHub 令牌放在浏览器里靠谱吗？

令牌用 AES-GCM-256 加密后写进 localStorage，密钥由 PBKDF2-SHA256（60 万次）派生
解锁后的令牌只在内存里；锁定会清空内存、查询缓存和编辑会话
只有一个外部请求：api.github.com
没有第三方脚本、统计、字体 CDN；预览用 DOMPurify 净化；外链自动加 rel="noreferrer noopener"
应用本身也设置了 noindex, nofollow，不会被搜索引擎收录

需要说明的是：设备指纹不是安全边界。如果想更稳妥，设置一个密码并开启「密码 + 设备」双因子，公共电脑上用完记得锁定。

和 Decap CMS 相比

之前写过一篇 Decap CMS 的教程，这里就顺手对比一下。

	Decap CMS	Astro Blog Studio
部署	需要 Netlify Identity + Git Gateway	任意静态托管 + PAT
登录	邮箱邀请	设备指纹 / 密码
界面	通用 CMS	手帐风，中文界面
移动端	不太友好	抽屉索引 + 固定盖章
frontmatter	改 `config.yml` 后重新部署	设置页里增删，立即生效
编辑	富文本	表单 + CodeMirror 源文件
离线	无	PWA 应用壳

Decap CMS 的功能其实更全（媒体库、编辑工作流等），只是它面向所有静态网站，配置很重，界面也不是按我的习惯来的。Astro Blog Studio 只服务我自己的博客，所以可以把每一个细节都做成自己顺手的样子——比如提交消息模板、frontmatter 字段、本机备份，都是按我的使用习惯做的。

如果你也在维护静态博客，并且：

文章和源码在 GitHub 上
只想给自己一个人用
愿意创建和管理一个 PAT

那它可能也适合你。

怎么用

我部署了一份在 sakura.ksable.top，打开就能用；也可以自己跑一份，或者部署到自己的域名。

1. 创建 GitHub Token

在 GitHub 创建一个 fine-grained personal access token，只授权你的内容仓库：

Repository permissions → Contents: Read and write
Metadata: Read-only（会自动带上）

不需要 PR、Actions、Pages 的权限。具体步骤可以看 GitHub 官方文档。

2. 打开网站

直接打开 sakura.ksable.top，第一次进去是 Setup 页。

先说明一下：这个页面只是前端，仓库、令牌和设置都只存在你自己的浏览器里（令牌是加密后才落盘的），我这边看不到任何人的内容。如果介意在别人的域名下输入令牌，就按第 4 步自己部署一份，代码是同一份。

想先看看界面、又不想填令牌的话，可以打开演示模式，用的是内存里的假数据，不联网、不写仓库：

https://sakura.ksable.top/?demo=1

想本地跑也可以：

git clone git@github.com:God-2077/astro-blog-studio.git
cd astro-blog-studio
pnpm install
pnpm dev

打开 http://localhost:5173 就行。

3. 连接仓库

在 Setup 页里填：

仓库：owner/name 或者 GitHub URL
分支：不填就用默认分支
文章根目录：我这个博客是 src
排除规则：比如 src/content/blog/en、src/content/blog/ja

然后选择解锁方式：勾选设备指纹，刷新后自动解锁；或者再设一个密码。

4. 部署（可选）

如果直接用线上地址，这一步可以跳过。

pnpm build 之后把 dist/ 丢到任意静态托管就行（Cloudflare Pages、Vercel、GitHub Pages、Netlify 都可以）。用的是 HashRouter，不需要 SPA 重写规则。

如果部署在子路径，构建时加 STUDIO_BASE=/studio/。

建议给站点加 CSP，至少限制 script-src 'self'、connect-src 'self' https://api.github.com、img-src 'self' data: https:。

已知限制

它不是万能的，这些限制得提前说清楚：

单文件编辑；没有图片上传、没有跨文件搜索（只搜路径）、也没有版本历史 UI
冲突处理只有「重新加载 / 覆盖 / 取消」，没有逐行 merge
只支持 UTF-8 的 Markdown / MDX；二进制文件和超大文件会提示不支持
GitHub Contents API 单文件大约 1MB 限制；分支保护、只读令牌会在写的时候返回 403
设备指纹不是安全边界；公共电脑请设密码 + 双因子
离线只缓存前端：断网能打开界面，但文件树、正文、提交还是要联网，没有离线保存队列
预览不是跟正式站 100% 一致（差异会写在页面上，源文件始终是保底）

之后想做的

图片粘贴上传
跨文件全文搜索
命令面板
封面 / 日历视图
离线编辑和保存队列

先把这些记下来，做到哪算哪。

常见问题

需要服务器或数据库吗？

不需要。它就是个纯静态网页，所有读写都从浏览器直接请求 api.github.com；pnpm build 之后把 dist/ 放到静态托管就能用，没有服务端运行时。

只能给 Astro 博客用吗？

不是。应用只认 GitHub 仓库里的 Markdown 文件，文章根目录、扩展名、排除规则、frontmatter 字段都能在设置里改，所以 Hexo、Hugo、Astro 这类用 Markdown 写文章的静态博客都能接。

把 PAT 放在浏览器里安全吗？

令牌加密后才落盘，解锁后只在内存里；应用不加载任何第三方脚本，外部请求只有 api.github.com。设备指纹不是安全边界，公共电脑上建议设密码并开启双因子。

手机上能写文章吗？

可以。文件树收在抽屉里，预览在正文下面，保存按钮固定在底部，还可以把它安装到手机主屏。

会不会把仓库改坏？

保存和删除都带 sha 校验，远端有变化会先弹窗让你选，不会静默覆盖；frontmatter 只回写改过的字段，CRLF/LF、BOM 和结尾换行都会保留。

完

写这篇文章的时候，这个项目才刚满一天。

如果你也在用静态博客，也被「更新文章麻烦」这件事困扰过，希望这篇能给你一点参考。

有问题欢迎在下方评论，或者去 GitHub 提 issue。

碎碎念: 💩🐎的运动世界

Fri, 09 Oct 2026 15:26:59 GMT

警告，该文章含量巨大，心智不成熟者请勿阅读

点击我

碎碎念: 粉红色的小裙子哟

Sun, 06 Sep 2026 16:13:00 GMT

粉红色的小裙子哟！

粉红色的小裙子

有点喜欢上自己了。。。

碎碎念: 26-09-06

Sun, 06 Sep 2026 09:57:49 GMT

我的新衣服到了，有空穿下。

新衣服

碎碎念: 26-08-30

Sun, 30 Aug 2026 15:57:33 GMT

28、29号就要去学校报到了，我想，没几个大学会这么早开学的。

昨天开了个大班会，今天早上又开了个小班会。辅导员废话好多啊~

辅导员是个女生的，报到那天，她脸上抹了一层厚厚的白粉。（脸上一直掉粉）

今天晚上就在 400 米跑道那边集合，作军训前的编排。从明天开始就要军训了，要军训 21 天，苦。

云南的太阳很毒，紫外线特别强。希望军训时，都是像今天一样的阴天天气，避免避免被太阳晒伤。（我还专门买了个防晒霜）

w.webp

q.webp

之前一直用的 i.yuki.sh 站点关闭了，感谢大佬的无私贡献。

就最近开始考虑自己搭建个反代 i.pximg.net 的服务，技术栈：Node.js + Hono + SQLite。实现看图自由。

クラナ_Atlas_アリスケイ

ももんた_かき氷ありがと…みてよ！ヒカリの所だけ影なってて暑いよーー！

-AKOvO-_ナギサ

便笺: Alice in Cradle （爱丽丝的摇篮曲）反编译去码

Sun, 30 Aug 2026 05:33:22 GMT

前言

《Alice In Cradle（アリスインクレイドル）》是一款由ひなゆあ、橋野みずは开发的 R-18 同人 ACT 游戏，目前正在制作中。

Alice In Cradle 好玩，推荐。本文将教你把 Alice In Cradle 的马赛克给去掉。这样你就能美美的享受游戏。

如果你不想下载 dnspy 工具来反编译，也可以下载我编译好的 Assembly-CSharp.dll 文件（0.30b版本）。点击 Assembly-CSharp.dll 下载。

准备

准备 dnspy 工具，dnspy 是一个反编译工具，可在 GitHub 上下载。

原理

把马赛克核心绘制方法 FnDrawMosaic 的第一行添加 return false;，让它画不了马赛克。

反编译

打开 dnspy 工具。点击 “文件” -> “打开”，选择 {AIC安装目录}/AliceInCradle_Data/Managed/Assembly-CSharp.dll 文件。

dnSpy_IvvPxL5GwN.png

打开搜索程序集，搜索 FnDrawMosaic，并双击搜索结果转到引用位置。

dnSpy_y8MtieqndF.png

dnSpy_IVLRG3EFBA.png

右键黄色的 FnDrawMosaic 方法，点击右键菜单的 “编辑方法”。

N9ZliSNGpI.png

添加一行 return false; 在 FnDrawMosaic 方法的开头，并点击编译按钮。

dnSpy_WVjfTlPP7o.png

点击左上方的 “文件” -> “保存模块”。在新窗口点击 “保存” 按钮。这时导出的 Assembly-CSharp.dll 文件就是反编译后的文件。把它覆盖掉 {AIC安装目录}/AliceInCradle_Data/Managed/Assembly-CSharp.dll 文件，即可完成反编译去码。

dnSpy_QucbY3He39.png

dnSpy_IKtcPDGWqh.png

碎碎念: 26-08-29

Sat, 29 Aug 2026 07:19:00 GMT

云南晚上是有蚊子的。
云南本地话听不懂，一群人在宿舍里嘀嘀咕咕的，一句也听不懂。
云南的天气有毒。

没出太阳时冷死了，早上和晚上也很冷。
这里太阳很毒，紫外线超强，容易晒伤皮肤。
偶尔阴雨连绵，还是喜欢广东的天气。

碎碎念: 26-08-28

Fri, 28 Aug 2026 15:00:00 GMT

我将记住 “2026年 8月 28日”。

便笺: Fun-ASR 本地部署与批量推理

Mon, 10 Aug 2026 12:12:02 GMT

前言

提供 Fun-ASR-Nano-2512-GGUF 本地部署与批量推理教程，涵盖 Conda 环境搭建、依赖安装及 Python 批量转录脚本。实现离线、高速的多格式音频（MP3/WAV/M4A）转文字并生成 SRT 字幕，是替代云端 API 的最佳免费方案。

本文使用的是 HaujetZhao/Fun-ASR-Nano-2512-GGUF 模型。原因，最简单，最快速。

下载仓库

HaujetZhao/Fun-ASR-Nano-2512-GGUF

modelscope download --model HaujetZhao/Fun-ASR-Nano-2512-GGUF --local_dir ./Fun-ASR-Nano-2512-GGUF
cd ./Fun-ASR-Nano-2512-GGUF

创建虚拟环境

conda 环境

conda create -n fun-asr-gguf python=3.12
conda activate fun-asr-gguf

venv 环境

python -m venv fun-asr-gguf
source fun-asr-gguf/bin/activate

安装依赖

注释掉 requirements.txt 中的模型导出依赖，因为我们只需要运行模型，不需要导出模型。

pip install -r requirements.txt

网络差时，可以使用镜像源安装依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

运行推理脚本

python 03-Inference.py

进阶版，批量推理

"""
批量语音识别脚本 - 对指定文件夹中的音频文件进行批量识别

使用方式：
    python batch_asr.py

所有配置在下方 ================= 配置区域 ================= 中修改。
"""

"""
该脚本局限性：
1. 仅支持单线程批量处理，无法多文件并发处理。强行使用多线程会在第二步报错  ✗ 初始化失败: [ONNXRuntimeError] : 3 : NO_SUCHFILE : Load model from ./model/Fun-ASR-Nano-Encoder-Adaptor.fp32.onnx failed:Load model ./model/Fun-ASR-Nano-Encoder-Adaptor.fp32.onnx failed. File doesn't exist.
2. 难处理 AI “复读机” 现象。语音识别由 fun_asr_gguf 处理，较长的音频将会分批处理后合并返回结果。该脚本只能获取合并后的结果，较难检测 “重复文本”。也不能重试某个音频片段（只能整个重试）。未来想要处理 AI “复读机”，只能在 fun_asr_gguf 中添加相关逻辑。
"""

import os
import sys
import time
import dataclasses
from fun_asr_gguf import create_asr_engine


# ==================== Vulkan 选项 ====================

# os.environ["VK_ICD_FILENAMES"] = "none"       # 禁止 Vulkan
# os.environ["GGML_VK_VISIBLE_DEVICES"] = "0"   # 禁止 Vulkan 用独显（强制用集显）
# os.environ["GGML_VK_DISABLE_F16"] = "1"       # 禁止 VulkanFP16 计算（Intel集显fp16有溢出问题）


# ==================== 输入 / 输出 配置 ====================

input_dir = "./input"               # 音频文件输入文件夹
output_dir = "./output"             # 识别结果输出文件夹

# 支持的音频格式（小写，含点号）
audio_extensions = [".mp3", ".wav", ".m4a", ".flac", ".ogg", ".aac", ".wma", ".opus", ".webm"]


# ==================== 模型路径配置 ====================

model_dir = "./model"
encoder_onnx_path = f"{model_dir}/Fun-ASR-Nano-Encoder-Adaptor.fp32.onnx"
ctc_onnx_path = f"{model_dir}/Fun-ASR-Nano-CTC.int8.onnx"
decoder_gguf_path = f"{model_dir}/Fun-ASR-Nano-Decoder.q8_0.gguf"
tokens_path = f"{model_dir}/tokens.txt"


# ==================== 热词配置 ====================

hotwords_path = ""         # 热词文件路径，留空字符串 "" 则不使用
similar_threshold = 0.6             # 热词模糊匹配阈值
max_hotwords = 10                   # 最多提供给 LLM 的热词数量


# ==================== 识别 / 转录配置 ====================

language = None                     # 语言 (None=自动检测, "中文", "英文", "日文" 等)
context = ""                        # 上下文信息，留空则不使用
enable_ctc = True                   # 是否启用 CTC 辅助（提供时间戳和热词）
segment_size = 60.0                 # 长音频分段大小（秒）
overlap = 4.0                       # 分段之间的重叠（秒）
start_second = 0.0                  # 开始时间（秒），None 表示从头开始
duration = None                     # 转录时长（秒），None 表示到音频结尾
srt = True                          # 是否同时生成 SRT 字幕文件
verbose = True                      # 是否打印详细信息
json_output = False                 # 是否同时输出 JSON 格式结果


# ==================== 语言说明 ====================

"""
Fun-ASR-Nano-2512
    中文、英文、日文

Fun-ASR-MLT-Nano-2512
    中文、英文、粤语、日文、韩文、越南语、印尼语、泰语、马来语、菲律宾语、阿拉伯语、
    印地语、保加利亚语、克罗地亚语、捷克语、丹麦语、荷兰语、爱沙尼亚语、芬兰语、希腊语、
    匈牙利语、爱尔兰语、拉脱维亚语、立陶宛语、马耳他语、波兰语、葡萄牙语、罗马尼亚语、
    斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、瑞典语
"""


# ==================== 执行区域 ====================

def collect_audio_files(root_dir, extensions):
    """递归收集指定目录下所有匹配扩展名的音频文件"""
    files = []
    if not os.path.isdir(root_dir):
        print(f"[错误] 输入目录不存在: {root_dir}")
        return files

    for dirpath, _, filenames in os.walk(root_dir):
        for fname in filenames:
            ext = os.path.splitext(fname)[1].lower()
            if ext in extensions:
                files.append(os.path.join(dirpath, fname))

    return sorted(files)


def ensure_output_path(input_audio_path, input_root, output_root):
    """
    根据输入音频路径计算输出路径（保持目录结构）。
    例如: input_root=./input, output_root=./output
          input_audio_path=./input/meeting/rec1.mp3
          -> ./output/meeting/rec1.txt
    """
    rel = os.path.relpath(input_audio_path, input_root)
    name_without_ext = os.path.splitext(rel)[0]
    output_path = os.path.join(output_root, name_without_ext + ".txt")
    os.makedirs(os.path.dirname(output_path), exist_ok=True)
    return output_path


def main():
    print("=" * 70)
    print("批量语音识别")
    print("=" * 70)

    # ---------- 收集音频文件 ----------
    audio_files = collect_audio_files(input_dir, audio_extensions)
    if not audio_files:
        print(f"\n[提示] 在 {input_dir!r} 中没有找到匹配的音频文件。")
        print(f"  支持的格式: {audio_extensions}")
        return 1

    print(f"\n共找到 {len(audio_files)} 个音频文件")

    # ---------- 处理 hotwords_path ----------
    hw_path = hotwords_path if hotwords_path.strip() else None

    # ---------- 创建 ASR 引擎 ----------
    print("\n初始化 ASR 引擎...")
    engine = create_asr_engine(
        encoder_onnx_path=encoder_onnx_path,
        ctc_onnx_path=ctc_onnx_path,
        decoder_gguf_path=decoder_gguf_path,
        tokens_path=tokens_path,
        hotwords_path=hw_path,
        similar_threshold=similar_threshold,
        max_hotwords=max_hotwords,
        enable_ctc=enable_ctc,
        verbose=verbose,
    )

    # ---------- 预跑一次（分配内存） ----------
    print(f'\n预跑一遍，分配内存...')
    engine.transcribe(
        audio_files[0],
        language=language,
        context=context,
        verbose=False,
        duration=10.0,
    )

    # ---------- 批量识别 ----------
    total = len(audio_files)
    success_count = 0
    fail_list = []

    for idx, audio_path in enumerate(audio_files, 1):
        print(f"\n{'=' * 70}")
        print(f"[{idx}/{total}] 处理: {audio_path}")
        print(f"{'=' * 70}")

        output_txt = ensure_output_path(audio_path, input_dir, output_dir)

        try:
            result = engine.transcribe(
                audio_path,
                language=language,
                context=context,
                verbose=verbose,
                segment_size=segment_size,
                overlap=overlap,
                start_second=start_second,
                duration=duration,
                srt=srt,
            )

            # 写入 txt 文件
            with open(output_txt, "w", encoding="utf-8") as f:
                f.write(result.text)

            # 可选 JSON 输出
            if json_output:
                import json
                json_path = os.path.splitext(output_txt)[0] + ".json"
                with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
                    json.dump(dataclasses.asdict(result), f, ensure_ascii=False, indent=2)

            # 如果开启了 srt 且未在同目录生成，将 srt 文件移到输出目录
            if srt:
                src_srt = os.path.splitext(audio_path)[0] + ".srt"
                dst_srt = os.path.splitext(output_txt)[0] + ".srt"
                if os.path.isfile(src_srt) and os.path.abspath(src_srt) != os.path.abspath(dst_srt):
                    try:
                        os.replace(src_srt, dst_srt)
                    except OSError:
                        pass

            success_count += 1
            print(f"  -> 输出: {output_txt}")

        except Exception as e:
            fail_list.append((audio_path, str(e)))
            print(f"  [失败] {e}")

    # ---------- 汇总 ----------
    print(f"\n{'=' * 70}")
    print(f"批量处理完成")
    print(f"{'=' * 70}")
    print(f"  总计: {total}  成功: {success_count}  失败: {len(fail_list)}")
    if fail_list:
        print(f"\n失败列表:")
        for path, err in fail_list:
            print(f"  - {path}")
            print(f"    错误: {err}")

    # ---------- 清理 ----------
    engine.cleanup()
    return 0 if not fail_list else 1


if __name__ == "__main__":
    exit(main())

碎碎念: 26-07-21

Tue, 21 Jul 2026 15:33:39 GMT

嗷嗷，终于过科目一了

考了两次才过

我觉得考科目一主要是看运气，当然要是把所有题目都做背下了运气好与坏也影响不了最后的结果了。

第一次考前，在 ”驾校一点通“ 上模拟考的都是九十几，听网上说考试的题都比模拟考简单多。

所以呢，就去考了。

但谁知，咋考试的题都比模拟考难多了，都不是一个层次的。

给我出了一大堆记分、罚款的难题，哭死我。(大概有三十多道，补考也是那么多)

还因为平时刷题刷傻了，模拟考时，那题来来回回就那几道，容易把答案背下来，但知识点却没背。就是刷多了，读了一半的题目内容，手自动点到正确的选项了。

回家后，被我爸给骂死了。

第二次考前，我就不刷题了，死记《道路交通安全违法行为记分管理办法》以及各种处罚等。

感觉我快把那《记分管理办法》背下来了。~ ~ ~

然后就去考了。考时特别紧张，感觉特别冷。

万幸，我考过了，99分。

~~但我好想骂人，为啥这次出的题那么简单。我死记的记分、罚款题，它才出了不到6道。啊啊啊啊啊 ~ ~ ~~

便笺: 科目一 · 道路交通安全违法记分笔记

Sun, 19 Jul 2026 18:05:30 GMT

本文基于公安部第163号令《道路交通安全违法行为记分管理办法》（2022年4月1日起施行）进行整理。不能保证所有内容的准确性。若有错误，请以官方法规为准。

依据：公安部第163号令《道路交通安全违法行为记分管理办法》（2022年4月1日起施行）

分值：12分 / 9分 / 6分 / 3分 / 1分

记分周期：12个月，满分12分

记分分值总览

分值	条数	严重程度
12分	7条	最严重
9分	7条	严重
6分	11条	较重
3分	15条	一般
1分	10条	⚪ 较轻

一次记 12 分（共 7 条）

口诀：酒、逃、替、伪造、逆

序号	违法行为	记忆口诀
1	饮酒后驾驶机动车	酒驾必12分
2	造成致人轻伤以上或死亡的交通事故后逃逸，尚不构成犯罪	伤亡逃逸
3	使用伪造、变造的号牌/行驶证/驾驶证/校车标牌，或使用其他车辆号牌/行驶证	假牌假证
4	校车/公路客运/旅游客运载人超20%以上，或其他载客汽车超100%以上	严重超载
5	校车/中型以上客货车/危险品车在高速/快速路超速20%以上，或其他机动车在高速/快速路超速50%以上	⚡ 高速狂飙
6	在高速/快速路上倒车、逆行、穿越中央分隔带掉头	↩️ 高速倒逆
7	代替他人接受处罚和记分牟取经济利益（买分卖分）	卖分牟利

一次记 9 分（共 7 条）

口诀：高速违停、无牌 / 遮牌、驾驶车型不符、无校车资格、疲劳驾驶 4 小时 +

序号	违法行为	记忆口诀
1	驾驶7座以上载客汽车超载50%以上未达100%	7座半超
2	校车/中型以上客货车/危险品车在高速/快速路以外道路超速50%以上	️ 普路狂飙
3	在高速/快速路上违法停车	️ 高速违停
4	未悬挂号牌或故意遮挡、污损号牌上道路行驶	无牌遮牌
5	驾驶与准驾车型不符的机动车	准驾不符
6	未取得校车驾驶资格驾驶校车	无证开校车
7	连续驾驶中型以上载客汽车/危险品车超4小时未休息或休息少于20分钟	客危疲劳

一次记 6 分（共 11 条）

口诀：危化品违规、闯红灯、暂扣证驾车、轻微伤逃逸

序号	违法行为	记忆口诀
1	校车/公路客运/旅游客运超载未达20%，或7座以上超20%_50%，或其他载客汽车超50%100%	中度过载
2	校车/中型以上客货车/危险品车在高速/快速路超速未达20%，或在普通路超速20%~50%	⚡ 中度超速
3	校车/客货车/危险品车以外的机动车在高速/快速路超速20%~50%，或在普通路超速50%以上	小车超速
4	载货汽车超载超过最大允许总质量50%以上	严重超货
5	运载爆炸/易燃易爆/剧毒/放射性等危险品，未按指定时间路线速度行驶或未悬挂警示标志	☢️ 危险品违规
6	运载超限不可解体物品，未按指定时间路线速度或未挂警示标志	超限违规
7	运输危险化学品未经批准进入禁行区域	擅闯禁区
8	不按交通信号灯指示通行（闯红灯）	闯红灯
9	驾驶证被暂扣/扣留期间驾驶机动车	被扣仍驾
10	造成致人轻微伤或财产损失交通事故后逃逸，尚不构成犯罪	轻微逃逸
11	在高速/快速路上违法占用应急车道行驶	占应急道

一次记 3 分（共 15 条）

口诀：不按车道、逆行、穿插、打电话、不避让行人和校车、号牌安装不当、未系安全带、摩托不戴头盔

序号	违法行为	记忆口诀
1	校车/客运/7座以上以外的载客汽车超载20%~50%	小车超载
2	校车/客货车/危险品车以外的机动车在普通路超速20%~50%	️ 普路超速
3	高速/快速路上不按规定车道行驶	️ 乱变道
4	不按规定超车、让行，或在普通路上逆行	↩️ 不让不行
5	遇前方排队/缓行时借道超车或占用对面车道、穿插等候（加塞）	加塞插队
6	拨打、接听手持电话等妨碍安全驾驶	开车打电话
7	行经人行横道不按规定减速/停车/避让行人	不礼让行人
8	不按规定避让校车	不让校车
9	载货汽车超载30%~50%，或违反规定载客	货超载人
10	驾驶不按规定安装号牌的机动车	号牌安装
11	车辆发生故障/事故停车后，不按规定使用灯光或设置警告标志	⚠️ 故障无警示
12	驾驶未定期安检的公路客运/旅游客运/危险品车上路	未年检（客危）
13	校车上路前未检查车况或驾驶存在隐患校车	校车隐患
14	连续驾驶载货汽车超4小时未休息或休息少于20分钟	货车疲劳
15	高速公路上低于规定最低时速行驶	高速龟速

⚪ 一次记 1 分（共 10 条）

口诀：不会车 / 倒车 / 掉头、不按规定用灯光、违反禁行标志、载货超限

口诀：看到（检，标，会，安，掉，灯）扣1分

序号	违法行为	记忆口诀
1	校车/中型以上客货车/危险品车在普通路超速10%~20%	微超速
2	不按规定会车，或在普通路不按规定倒车/掉头	不会车
3	不按规定使用灯光	乱用灯
4	违反禁令标志、禁止标线指示	违禁标志
5	载货长度/宽度/高度超过规定	超尺寸
6	载货汽车超载未达30%	微超货
7	驾驶未定期安检的（客危以外）机动车上路	未年检（普通）
8	驾驶擅自改变已登记结构/构造/特征的载货汽车上路	非法改装
9	未按规定系安全带	不系安全带
10	驾驶摩托车不戴安全头盔	不戴头盔

高频考点速记

超载记忆链条

超载（货车超载）的记分标准，高速与普通道路完全一样，不做区分。

超载	记分标准
超载≥50%	记 6 分
30%≤超载＜50%	记 3 分
超载＜30%	记 1 分

超员记忆链条

超员（载客汽车）的记分标准，高速与普通道路完全一样，不做区分。

校车/公路客运/旅游客运：
  超 20%以上          → 12分
  未达 20%            → 6分

7座以上载客汽车：
  超 100%以上          → 12分
  超 50%~100%         → 9分
  超 20%~50%          → 6分

其他载客汽车：
  超 100%以上          → 12分
  超 50%~100%         → 6分
  超 20%~50%          → 3分

超速记忆链条

校车/中型以上客货车/危险品车：
  高速/快速路 超20%以上     → 12分
  高速/快速路 未达20%        → 6分
  普通路     超50%以上       → 9分
  普通路     20%~50%         → 6分
  普通路     10%~20%         → 1分

其他机动车（小车）：
  高速/快速路 超50%以上      → 12分
  高速/快速路 20%~50%       → 6分
  普通路     超50%以上       → 6分
  普通路     20%~50%        → 3分

「高速/快速路」专属扣分

行为	分值
倒车、逆行、穿越中央分隔带掉头	12分
违法停车	9分
违法占用应急车道	6分
不按规定车道行驶	3分
低于最低时速(不包括快速路)	3分

「逃逸」分级

后果	分值
致人轻伤以上或死亡 → 逃逸	12分
致人轻微伤或财产损失 → 逃逸	6分

「号牌」相关

行为	分值
伪造变造 / 使用他人号牌	12分
未悬挂 / 故意遮挡污损	9分
不按规定安装	3分

「疲劳驾驶」对比

车型	条件	分值
中型以上载客汽车 / 危险品运输车	连续超4小时+休息不足20分钟	9分
载货汽车	连续超4小时+休息不足20分钟	3分

「未年检」对比

车型	分值
公路客运 / 旅游客运 / 危险品运输车	3分
以上以外（普通机动车）	1分

加分项：学法减分

处理完违章后累积记分未满12分，可通过学法减分！

方式	要求	减分
网上学习	3日内累计满30分钟 + 考试合格	减1分
现场学习	满1小时 + 考试合格	减2分
公益活动	满1小时	减1分

⚠️ 一个记分周期内最多减6分

有以下情形之一的，不予受理：

在本记分周期内或者上一个记分周期内，机动车驾驶人有二次以上参加满分教育记录的。
在最近三个记分周期内，机动车驾驶人因造成交通事故后逃逸
饮酒后驾驶机动车，或者使用伪造、变造的机动车号牌、行驶证、驾驶证、校车标牌
使用其他机动车号牌、行驶证，或者买分卖分受到过处罚的
在实习期内，或者机动车驾驶证逾期未审验，或者机动车驾驶证被扣留、暂扣期间的
机动车驾驶人名下有安全技术检验超过有效期或者未按规定办理注销登记的机动车的；
在最近三个记分周期内，机动车驾驶人参加接受交通安全教育扣减交通违法行为记分或者机动车驾驶人满分教育、审验教育时，有弄虚作假、冒名顶替记录的

常考: 二次以上参加满分教育记录、实习期、饮酒后的三个记分周期

⚖️ 法律责任（新增）

依据：《道路交通安全违法行为记分管理办法》第六章（第29~33条）

对驾驶人的处罚

情形	法律后果
记满12分，驾驶证被扣留或收到满分教育通知后30日内拒不参加学习、考试的	公安机关交通管理部门公告其驾驶证停止使用
请他人代罚代记分并支付经济利益	处支付经济利益三倍以下罚款（最高≤5万元）；原违法行为仍依法处罚
代替他人接受处罚和记分牟取经济利益	处违法所得三倍以下罚款（最高≤5万元）；撤销原行政处罚决定
组织他人实施上述“请人代罚”或“代人受罚”行为并牟利	处违法所得五倍以下罚款（最高≤10万元）；构成治安违法的，依法治安处罚

对弄虚作假的处罚

行为	处罚
参加满分教育时签注记录、考试中弄虚作假	相应记录/成绩无效，处1000元以下罚款
参加学法减分时弄虚作假	撤销减分记录，恢复记分，处1000元以下罚款
代替他人参加满分教育签注、考试或学法减分	处2000元以下罚款
组织他人实施上述弄虚作假行为	有违法所得的，处违法所得三倍以下罚款（最高≤2万元）；无违法所得的，处2万元以下罚款

对交通警察/辅警的处分（了解即可）

拒不核实异议、考试舞弊、串通代罚、篡改数据、未严格审核导致代罚等情形，给予处分、解聘或追究刑事责任。

考试高频点：

记满12分30日内不参加学习 → 驾驶证停止使用

请人代罚 → 三倍罚款（≤5万）；代人受罚牟利 → 三倍罚款（≤5万）+撤销处罚；组织者 → 五倍罚款（≤10万）

学法减分弄虚作假 → 撤销减分 + 恢复记分 + 1000元以下罚款

代替他人参加满分教育/学法减分 → 2000元以下罚款

更新

修正：速记 → 7座以上载客汽车 → 超载 100%以上 → 12分
修正：速记 → 「高速/快速路」专属扣分 → 低于最低时速(不包括快速路) → 3分
修正：笔记 6 分第 9 条的记忆口诀写为「无证驾驶」，但该条款的准确含义是驾驶证被暂扣 / 扣留期间驾驶机动车。现在修正为「被扣仍驾」
修正：超载与超员的知识混淆，现在明确区分。并补上遗漏的超载记忆链条。
补充：学法减分的条件。
补充：学法减分的条件。
补充：法律责任章节（2026-07-20）
修改：把扣分关键词改为口诀 (2026-07-21 09:48
)

保我过科目一吧

🔒 碎碎念-26-07-10 恶梦

Fri, 10 Jul 2026 05:16:34 GMT

此文章已加密，请在网页中查看

Posts: Wallpaper Engine 壁纸推荐 - 二次元随机壁纸

Fri, 10 Jul 2026 04:30:35 GMT

前言

单一的壁纸，在桌面放久了，就会看腻。

所以就弄了个随机壁纸，调用栗次元API(https://t.alcy.cc/ycy) 来获取随机壁纸。

Github: God-2077/FloatingClock_Wallpaper

Steam workshop: 3758991075

功能

数字时钟，带 VanillaTilt 3D 悬浮倾斜效果
一言句子展示，点击 / 按 R 键手动刷新，支持自动定时刷新
壁纸轮播模式（可配置 URL 列表与间隔）
双击时钟切换装饰元素显示/隐藏
入场动画 & 过渡效果
支持 Wallpaper Engine 暂停/恢复：暂停后当前周期完成后自动停止一言和轮播，恢复后继续运行

使用方法

下载 Steam 并安装 Wallpaper Engine

方式一，订阅 [web 二次元壁纸（随机-可自定义）]。

方式二，在 Wallpaper Engine 中点击--打开壁纸--从 Url 打开，输入 https://god-2077.github.io/FloatingClock_Wallpaper/。

技术栈

纯 HTML / CSS / JavaScript（无框架）
VanillaTilt（3D 倾斜效果）
Hitokoto API（v1.hitokoto.cn）
Google Fonts（Inter / Noto Serif SC）

快捷操作

操作	效果
点击一言区域	刷新句子
按 `R` 键	刷新一言
双击时钟	切换装饰显示

工作流程

初始化

页面加载后 1 秒延迟初始化（setTimeout）
若 Wallpaper Engine 属性变更事件先触发，则提前初始化
启动时钟、一言、壁纸三大模块

一言自动刷新

计时器开始 → 预加载下一句 → 计时器到期 → 切换句子 → [检查暂停]
  ├─ 未暂停 → 预加载 → 计时器开始 → 循环
  └─ 已暂停 → 标记 pending，停止
                ↓ WE 恢复 (setPaused)
             预加载 → 计时器开始 → 切换 → [检查暂停] → 循环

壁纸轮播

计时器开始 → 预加载下一张 → 计时器到期 → 淡入切换 → [检查暂停]
  ├─ 未暂停 → 预加载 → 计时器开始 → 循环
  └─ 已暂停 → 标记 pending，停止
                ↓ WE 恢复 (setPaused)
             预加载 → 计时器开始 → 切换 → [检查暂停] → 循环

暂停 / 恢复

暂停由 Wallpaper Engine 内置 setPaused 事件驱动，无需额外配置
暂停不会立即中断当前计时周期，而是在当次切换完成后停止
恢复后自动续上计时器，继续正常运行

碎碎念: 26-06-14

Sun, 14 Jun 2026 05:16:42 GMT

好像是昨天来着，更新了下博客，把源码和文章内容拆成两个仓库了。

一个公开仓库(astro-blog)，一个私有仓库(astro-blog-content)，通过自动化流程构建博客，构建产物推送到 astro-blog-deploy 仓库。

本地开发，先克隆 astro-blog 仓库，再克隆 astro-blog-content 仓库，用软链接挂载博客文章等资源。

完美实现了博客源码与文章内容的分离。

碎碎念: 26-06-06

Sat, 06 Jun 2026 15:27:35 GMT

诸位恩师倾囊余下的应试诀窍，字字都是临别惦念，末了送上诚挚期许。铃声落下的刹那，我们匆匆走完了高中最后一堂课，数载寒窗，就此仓促收梢。

碎碎念: 期末 · C

Fri, 15 May 2026 15:03:36 GMT

2026.5.15.

今天上晚自习前，天下起了大雨。

（这段时间，出门要小心，因为天上可能突降暴雨）

很多人来教室时，都是穿拖鞋。阮也不意外。

她穿着件短袖，露出那光滑的手臂。裤子刚挽到膝盖处，恰到好处地将小腿裸露在外面。

她衣着单薄，给人一种弱弱的感觉，激起人的保护欲。

令她在我眼中，有些诱人。

我最近的精神状态似乎有些不太正常。

以往我对阮是没啥想法的，我视她为同辆公交车上的路人甲，是一起前往下一站的路人。

—

高考意味着新的开始，却也意味着同样多的告别与离去。

我没什么要好的朋友，和班里很多人都不熟。或许高考后，大家各奔东西，结伴旅游，但他们的脑海中，手机里，相册中都未曾留下过我的痕迹。而我，一个孤单的人变得更孤单了。

🔒 碎碎念: 期末 · A

Tue, 12 May 2026 18:59:53 GMT